GC SafeSite AI — التنبؤ بمخاطر مواقع البناء
- التاريخ : 2026
- الذكاء الاصطناعي
- مكتمل
تطوير نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بمخاطر السلامة في مواقع البناء انطلاقًا من البيانات التشغيلية وتقارير التفتيش، مع لوحة قيادة لدعم القرار.
نظرة عامة
مشروع في التنقيب عن البيانات والذكاء الاصطناعي أُنجز لفائدة Carthage Assurances: نظام ذكي للتنبؤ بمخاطر السلامة في مواقع البناء انطلاقًا من البيانات التشغيلية وتقارير التفتيش النصية.
الهدف هو رصد الحالات الخطرة وتحليلها وتصنيفها، لمساعدة أصحاب القرار على استباق الحوادث وتسيير السلامة في الموقع بشكل أفضل وتعزيز الوقاية.
يتوجّه النظام إلى مسؤولي السلامة ورؤساء المواقع وشركات التأمين، إذ يُدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في مسار فعلي لاتخاذ القرار.
أرقام رئيسية
- مستويات خطر مصنّفة (من منخفض إلى حرج)
- 4
- مستويات خطر مصنّفة (من منخفض إلى حرج)
- عائلات نماذج تمت مقارنتها
- 5
- عائلات نماذج تمت مقارنتها
التقنيات
المشكلة
تكلّف حوادث مواقع البناء العمّال والشركات وشركات التأمين كثيرًا، في حين تتوزّع مؤشرات الخطر بين البيانات التشغيلية وتقارير التفتيش المكتوبة بنص حر، ويصعب استغلالها يدويًا.
الحل
سلسلة معالجة كاملة للتنقيب عن البيانات — تحليل استكشافي، تنظيف، هندسة المتغيرات، معالجة عدم توازن الفئات (SMOTE وإعادة أخذ العينات)، ثم مقارنة الانحدار اللوجستي والغابات العشوائية وآلات المتجهات الداعمة والشبكات العصبية ونماذج التجميع — مدمجة في لوحة قيادة تفاعلية بـ Streamlit تقيّم مستوى خطورة الموقع وتطلق التنبيهات.
مساهمتي
تصميم سلسلة المعالجة من البداية إلى النهاية: استكشاف البيانات وتنظيفها، هندسة المتغيرات، تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها، تفسير النتائج ومقارنتها، ثم تطوير لوحة القيادة بـ Streamlit.
النتائج
حقّق النموذج النهائي دقة عالية وتصنيفًا موثوقًا لمستويات الخطر، وتجعل منه التنبيهات والتوصيات أداة فعلية لدعم القرار. وأحرز المشروع مع فريق IIT-Team المرتبة الثانية في مسابقة «Leveraging AI in Civil Engineering» التي نظّمها المعهد العالي للدراسات التكنولوجية بصفاقس.
الميزات
- تصنيف الخطر إلى أربعة مستويات: منخفض، متوسط، مرتفع، حرج
- استغلال البيانات المهيكلة للموقع وتقارير التفتيش معًا
- معالجة عدم توازن الفئات بـ SMOTE وإعادة أخذ العينات
- مقارنة عدة نماذج (الانحدار اللوجستي، الغابات العشوائية، SVM، الشبكات العصبية، نماذج التجميع)
- لوحة قيادة Streamlit لمحاكاة سيناريوهات واقعية وتقييم خطورة الموقع
- تنبيهات في الوقت الفعلي وتوصيات للسلامة لدعم اتخاذ القرار
