Plateforme SaaS ERP/CRM multi-tenant intelligente avec IA

Date : 2026

ERP
Terminé

ERP/CRM SaaS multi-tenant en microservices Spring Boot, avec un service IA de prévision, de scoring des risques, de détection d’anomalies et un assistant RAG local. Équipe de 4.

Aperçu

Projet annuel d’ingénierie à l’IIT Sfax (2026), réalisé en équipe de 4 : un ERP/CRM SaaS en microservices pour les entreprises de menuiserie aluminium. Il couvre le CRM, tout le cycle de vente (devis → commande → livraison → facture → paiement), les achats et les stocks.

Chaque entreprise est un locataire dont les données restent strictement isolées, avec authentification unique, contrôle d’accès par rôles et journal d’audit infalsifiable. Un microservice d’IA dédié ajoute la prévision des ventes, la classification des risques, la détection d’anomalies de stock et un assistant RAG local.

La plateforme a été livrée en 4 releases XP incrémentales (120 story points), avec CI/CD sur GitHub Actions et supervision via Prometheus et Grafana.

Chiffres clés

couches d’isolation des données multi-tenant: 5; couches d’isolation des données multi-tenant
releases XP incrémentales: 4; releases XP incrémentales
story points livrés: 120; story points livrés
membres dans l’équipe: 4; membres dans l’équipe

Technologies

Problème

Les entreprises de menuiserie aluminium gèrent souvent clients, devis, commandes, stocks et achats avec des outils dispersés, sans vision commune de leur activité ni aide pour anticiper les ventes, les risques de paiement et les besoins en stock.

Solution

Des microservices Java 21 / Spring Boot 3 derrière une gateway, sécurisés par Keycloak (OIDC/PKCE), avec une application web Angular 17 ; PostgreSQL avec Row-Level Security et pgvector ; RabbitMQ pour synchroniser les stocks par événements ; un microservice d’IA FastAPI (Prophet, XGBoost, Isolation Forest, Ollama avec Mistral 7B) ; Docker, CI/CD GitHub Actions, supervision Prometheus et Grafana.

Ma contribution

Projet d’équipe (4 personnes) mené en XP : besoins et user stories, architecture microservices, sécurité multi-tenant, modules métier, microservice d’IA, tests d’intégration et CI/CD.

Résultats

Livré en 4 releases XP incrémentales (120 story points). L’isolation entre locataires, le SSO et le journal d’audit sont validés par des tests d’intégration Testcontainers.

Fonctionnalités

CRM, cycle de vente complet (devis → commande → livraison → facture → paiement), achats et stocks
Isolation des données multi-tenant sur 5 couches, dont un filtre JWT dans la gateway, des filtres Hibernate et la Row-Level Security de PostgreSQL
SSO Keycloak (OIDC/PKCE), contrôle d’accès par rôles et journal d’audit chaîné par hachage SHA-256
Synchronisation des stocks par événements via RabbitMQ, machines à états métier et design patterns (Command, Memento, Strategy, Observer)
Microservice d’IA : prévision des ventes avec Prophet, classification de l’acceptation des devis et du risque de paiement avec XGBoost, détection d’anomalies de stock avec Isolation Forest
Assistant RAG local (Mistral 7B via Ollama + pgvector)
CI/CD sur GitHub Actions, supervision avec Prometheus et Grafana, tests d’intégration avec Testcontainers